技術的に進歩した今日の世界では、人工知能（AI）の役割が、特に法執行の分野でますます浸透しています。

 

Cellebriteの電話機抽出ツールからBriefCamの多層ビデオ監視機能まで、AIは前例のない精度を持つ機器を警察に提供しました。ニュージーランド警察は、世界の他の多くの法執行機関と同様に、犯罪解決能力を強化するためにこれらの先進技術を模索しています。

 

しかし、こうした強力なツールが社会を形成し始めるにつれ、プライバシー、倫理、規制監督の必要性などに関する重大な問題が表面化してきているのもまた事実です。

 

今回は、現代の警察におけるAIツールの役割、顔認識と生体認証の複雑さ、ボディカムをめぐる現在進行形の話、そして「責任あるAI」が私たちの社会を形作るかもしれない未来について、探求していきます。

 

ニュージーランド警察におけるAI監視の登場

 

CCTV映像の解析におけるBriefCamの役割

ビデオコンテンツ分析ソリューションである BriefCam は、ニュージーランドの警察による CCTV 映像の分析方法を変えました。

 

従来、法執行機関は何時間もの映像を手作業で確認する必要があり、時間がかかる上に非効率的でした。

 

BriefCamは、人工知能（AI）と機械学習を活用してビデオレビューを加速させることで、このプロセスに革命を起こしました。

 

2020年以降、NZ警察はBriefCamを使用して、CCTV映像から関心のある個人や車両を発見しています。

 

このソフトウェアは、映像コンテンツの迅速なレビュー、検索、分析を可能にし、国全体の安全・セキュリティ対策を強化します。

 

このプラットフォームの高度なアルゴリズムは、何時間もの映像を「ビデオ・サマリー」に凝縮することができ、イベントがインデックス化されて同時に表示され、素早く確認することができます。

 

このツールにより、警察は注目すべき人物を迅速に特定し、その動きを追跡し、行動パターンを分析することができます。

 

このプロセスによって節約できる時間は膨大なものです。例えば、3カ月分のビデオ映像を分析するのに必要な時間を6週間からわずか2時間に短縮することができるソフトウェアです。

 

警察におけるAIの活用には賛否両論ありますが、BriefCamのようなツールがニュージーランド、そして世界の法執行の風景を変えていることは紛れもない事実です。

 

AI対応ビデオ監視の進化

AIを活用したビデオ監視は、セキュリティシステムの機能に大きな変化をもたらしています。

 

従来の監視システムは、オペレーターが画面をスキャンして異常な動きを見つけるなど、人間の監視に大きく依存していました。

 

しかし、この方法では、膨大な量のビデオデータ、人間の注意力の限界、複数のフィードを同時に監視することができないなどの理由で、誤りを犯す可能性があります。

 

一方、AI技術は、膨大な量のデータを人間よりもはるかに速く、正確に処理することが可能です。

 

AIを使えば、ビデオ監視システムはビデオデータを分析・解釈し、異常の検出、動きの追跡、さらには顔や車の認識も可能になります。

 

この技術により、不審な動きがあった場合、自動的に法執行機関に警告することができ、対応のスピードと精度が飛躍的に向上します。

 

ニュージーランドでは、AIを活用した監視カメラの導入が急増しています。

 

業界の最新レポートによると、世界市場の半数の企業がAI対応のビデオ監視装置を保有しているとのことです。

 

さらに、これらの企業の4分の1は、複数の部門にわたってAIベースのシステムを導入しており、この技術に対する幅広い受け入れと信頼を示しています。

 

高解像度の監視カメラの増加や、10年後には年間300億ドルに達すると予測される映像解析市場の成長は、AIを活用した監視システムへの必然的な流れであることを裏付けています。

 

監視とプライバシーのバランス 法的観点からの考察

AI監視技術の進化に伴い、その使用を規制する法的枠組みも進化しなければならない。これらの技術は法執行機関に大きな利益をもたらす一方で、プライバシーや市民の自由をめぐる重大な懸念も生じています。

 

ニュージーランドでは、AI監視技術の使用は、プライバシー法および2012年捜索・監視法によって規定されています。

 

これらの法律は、個人情報の収集、使用、開示に制限を加え、法執行機関が行う捜査・監視活動のプロトコルを定めています。

 

しかし、技術の進歩に対応するために、これらの法律を更新する必要があるとの意見が高まっています。

 

これらの法律が制定された当時、顔認識やその他の生体認証技術は普及しておらず、潜在的に悪用される可能性のある規制上のギャップが残っています。

 

さらに、BriefCamやCellebriteなどのAI監視ツールを警察が使用したことで、大規模な監視の範囲、データセキュリティ、これらの技術の悪用の可能性について疑問が呈されています。

 

NZ警察は、CCTVのライブ映像は使用せず、保存された映像は既知の容疑者を特定するためにのみ使用すると主張していますが、大量監視を可能にするこの技術の能力は、懸念を引き起こしています。

 

こうした懸念に対処するためには、効果的な法執行の必要性とプライバシー権の保護の必要性のバランスを考慮したアプローチが必要です。

 

課題は、適切なプライバシー保護を確保し、社会的信頼を維持しながら、AI監視技術の有益な利用を可能にする規制の枠組みを確立することです。

 

そのためには、立法者、技術開発者、法執行機関、そして広く一般市民の間で継続的に話し合う必要があります。

ニュージーランド、そして世界におけるAI監視の未来は、こうした議論の結果に大きく左右されるだろう。

 

Cellebrite： 法執行機関のための電話ハッカーとしての役割

 

Cellebrite（セルブライト）： 法執行機関のための携帯電話ハッカー

デジタル・コミュニケーションの時代には、モバイル・デバイスに警察の捜査に不可欠な情報が豊富に含まれています。

 

イスラエルに拠点を置くデジタル・インテリジェンス企業Cellebriteは、法執行機関がモバイル・デバイスからデータを抽出・分析するためのツールを提供し、「頼りになる」電話ハッカーとして位置づけています。

 

ニュージーランド警察は、Cellebrite社のUniversal Forensic Extraction Device（UFED）を使用しています。

 

この強力なツールは、ロックや暗号化された状態でもスマートフォンからデータを取り出すことができます。

 

このデータには、通話ログ、テキスト・メッセージ、電子メール、ソーシャルメディアやクラウドベースのデータが含まれ、個人のコミュニケーション、人間関係、活動に関する深い洞察を得ることができる。

 

Cellebriteの技術は、ニュージーランドの有名な事件で使用されており、捜査ツールとしての可能性を示しています。

 

例えば、ジャーナリストのニッキー・ヘイガー氏の自宅を捜索した際に、携帯電話からデータを抽出するためにUFEDが使用されました。

 

捜索の合法性をめぐる論争がありましたが、この事件は、包括的なデジタル足跡を明らかにする同ツールの能力を示すものでした。

 

しかし、Cellebriteの可能性に懸念がないわけではありません。プライバシー保護団体は、悪用される可能性や、このような技術の使用を管理する強固な法律がないことを懸念しています。

 

個人のプライバシー権を守りつつ、デジタル時代の犯罪に対抗するために必要なツールを法執行機関が確保することが課題となっています。

 

生きた顔認識技術の威力と限界

顔認識技術は、法執行機関の強力な武器となり、リアルタイムでビデオフィードから関心のある人物を識別することができます。

 

しかし、その使用には、プライバシー、市民の自由、悪用の可能性に対する懸念があり、論争が絶えないのも事実です。

 

ニュージーランドでは、警察は一般市民に対してライブの顔認識技術を使用しないことを明らかにしています。

 

しかし、BriefCamやCellebriteのように、警察が使用しているシステムの多くが顔認識機能を統合しているという事実は、懸念を抱かせます。

 

これらのツールは、既知の容疑者や関心のある人物を特定するのに役立つ一方で、大量監視の可能性も見過ごせないでしょう。

 

さらに、顔認識技術は、特に特定の民族、性別、年齢層の個人を識別する際に、その精度について批判されています。

誤認識は、誤認逮捕や市民的自由の侵害につながる可能性があり、深刻な事態を招くことも考えられます。

 

生きた顔認識技術をめぐる議論は、法執行のための技術の利点と市民の自由の保護の間でバランスを取るために、強固な規制措置と公共の透明性の必要性を強調しています。

 

プライバシー法とサーチ＆サーベイランス法2012を探る

ニュージーランドの「プライバシー法」と「捜索・監視法2012」は、法執行機関によるAIベースのツールを含む監視技術の利用を規制する不可欠な法的枠組みです。

 

個人情報保護法は、個人情報の収集、使用、開示の方法を規定し、個人が自分について収集されたデータとその使用目的を認識できるようにすることに重点を置いています。

 

また、個人情報へのアクセスと訂正の権利を提供し、プライバシー侵害の結果について定めています。

一方、「捜索・監視法2012」は、捜索や監視活動中の法執行機関の行動を規定するものです。

 

この法律は、侵入的な捜査手段の使用に関する枠組みを提供し、正当な場合にのみ、犯罪の重大性に比例した方法で使用されることを保証しています。

 

しかし、CellebriteやBriefCamのような高度な監視技術の使用が増加しているため、これらの既存の法律の妥当性に疑問が出ています。

 

研究者の中には、これらの法律を更新したり、現代の生体認証や顔認識技術の複雑さに特に対応した新しい法律で補完する必要があると主張する人もいます。

 

ニュージーランド、そして世界中の司法当局の課題は、急速に変化する技術的状況に法的枠組みを適応させ、法執行機関による強力な監視ツールの使用が、個人のプライバシーと市民的自由の強固な保護と均衡することを保証することでしょう。

BriefCamの27通りの検索絞込み： 顔認証の先にあるもの

 

BriefCamの27通りの検索絞込み： 顔認識を超える

BriefCamは、顔認識を超える27通りの絞り込み検索を提供する、高度に洗練されたビデオコンテンツ分析プラットフォームです。強力なビデオシノプシスとディープラーニング機能を提供し、捜査官が数時間のビデオ映像の意味を短時間で理解できるよう支援します。

 

イスラエルで開発され、現在はキヤノンが所有するBriefCamは、異なる時間帯の映像を集約し、捜査官があたかも出来事が同時に起こっているかのように分析することを可能にします。

 

この高度なマルチカメラ検索機能により、捜査官は、外見の類似性、服装、色、サイズ、速度、経路、方向、滞留時間、照明変化フィルターなどのさまざまなパラメータに基づいて、関心のある人物を特定することができます。

 

さらに、顔やナンバープレートなどのウォッチリストを作成することも可能であり、プロアクティブな監視を実現します。

 

その目的は、テクノロジーを活用して捜査プロセスを迅速化し、公共の安全を高めることにある。

 

しかし、この技術の力は、プライバシーと同意に関する重要な問題を提起しています。

 

適切なチェックとバランスなしに使用された場合、このようなシステムは容易に悪用され、プライバシーの不当な侵害につながる可能性があります。

 

課題は、このような強力なツールが責任を持って使用され、誤用を防止するための強固な監視体制が整っていることを保証することにあります。

 

バイオメトリクスに特化した規制の必要性

顔認証を含むバイオメトリクス技術が法執行機関においてますます普及するにつれ、これらの技術に特化した規制の枠組みが急務となっています。

 

従来のプライバシー法は重要ではあるが、バイオメトリクスデータがもたらす独自の課題に対処するには十分でない可能性があります。

 

バイオメトリックデータは、本質的に個人的で不変であるという点でユニークです。

 

一度漏洩すると、パスワードやクレジットカード番号のように変更することができない。

 

さらに、顔認識などのバイオメトリック技術は、しばしば識別される個人の知識や同意なしに、秘密裏に使用されることがあります。

 

このため、プライバシーや大量監視の可能性について深刻な懸念があります。

 

ニュージーランドでは、プライバシー法と捜索・監視法（Search and Surveillance Act 2012）が、監視技術の使用を規制しています。

 

しかし、研究者は、これらの法律を更新するか、バイオメトリクスに特化した法律で補完する必要があると指摘しています

。

 

このような法律では、バイオメトリクスデータを収集、使用、共有できる状況を定義し、バイオメトリクス技術の使用における透明性を確保し、誤用があった場合の説明責任と救済のメカニズムを提供する必要があります。

 

日常的なデバイスにおける顔認識： 現実味を帯びてきた顔認証

顔認識技術は、法執行機関や監視機関だけにとどまりません。認証に顔認識技術を使用するスマートフォンや、写真へのタグ付けに顔認識技術を使用するソーシャルメディアプラットフォームなど、私たちの日常的なデバイスに不可欠なものとなっています。

 

顔認証技術が日常的な機器に普及することで、利便性とセキュリティの強化がもたらされます。

 

例えば、スマートフォンの顔認証は、デバイスのロックを解除するための迅速かつ安全な方法を提供し、複雑なパスワードを覚える必要をなくしています。

 

また、ソーシャルメディアのプラットフォームでは、ユーザーが写真に写っている友人をタグ付けする際に顔認証を利用することで、ユーザーエクスペリエンスを高めています。

 

しかし、日常的に使用される機器に顔認証が広く使用されるようになったことで、プライバシーに関する重要な懸念も生じています。

 

これらの機器は顔データを収集・保存し、ハッカーや広告主を含む第三者がアクセスできる可能性があります。

 

さらに、ソーシャルメディアプラットフォームによる顔認証の使用は、大規模な監視に使用できる技術を常態化させているとの批判もある。

 

結論として、顔認識技術がますます私たちの日常生活に溶け込むようになるにつれ、強力なプライバシー保護を整備することが極めて重要です。

 

これには、強固なデータ保護措置、技術の使用方法に関する透明性、ユーザーが選択した場合に顔認識機能をオプトアウトする機能などが含まれます。

倫理的な問題： 顔認証付きボディカム

 

身体装着型カメラ（BWC）は、現代の法執行において不可欠なツールとして登場しました。BWCは、警察と一般市民とのやり取りを公平に記録することで、説明責任と透明性を促進します。

 

しかし、このカメラに顔認識技術を搭載することで、いくつかの倫理的な懸念が生じるようになりました。

 

この議論の中心は、セキュリティとプライバシーの微妙なバランスにあります。

顔認識機能付きBWCは、指名手配犯や行方不明者の迅速な特定に役立つ反面、継続的な監視の危険性をはらんでいる。

 

BWCを装着した警察官全員が、遭遇した人物を特定できる可能性がある以上、公共の場での匿名性はほぼ不可能となる。

 

この技術の無差別な使用は、悪用につながる可能性があります。

 

例えば、犯罪行為に関与していない個人をリアルタイムで追跡する可能性が懸念されます。

さらに、顔認識技術には偏りがあり、女性、高齢者、有色人種で誤認識の割合が高いことが研究で示されています。

 

これらの不正確な情報は、不当逮捕につながる可能性もあり、深刻な影響を与える可能性があります。

 

そのため、BWCに顔認識技術を倫理的に導入するためには、誤用を防ぐための強力な監視機構とともに、いつ、どのように使用できるのかについての厳格なガイドラインが必要です。

 

ケーススタディ ボディカム技術と顔認識に対するAxonのアプローチ

BWCの主要なプロバイダーの1つであるAxonは、BWCに顔認識機能を組み込む際の倫理的配慮について、興味深いケーススタディを提供しています。

 

同社は、潜在的なメリットがあるにもかかわらず、倫理的な懸念を理由に、顔認識技術をボディカメラに取り入れないことを決定しました。

 

Axon社の決定は、顔認識技術の現状に懸念を示した同社のAI・警察技術倫理委員会からの勧告に基づくものです。同委員会の報告書は、誤認識のリスク、誤用の可能性、プライバシーと市民的自由に対するより広い意味合いを強調しています。

 

今回の決定は、特に法執行機関のような現実的でリスクの高い環境において、顔認識技術を展開することに伴う倫理的な複雑さを強調するものです。

 

この判決は、企業がこのような強力な技術を採用する際には、潜在的な利益だけでなく潜在的な損害も考慮し、責任あるアプローチを取ることの重要性を強調しています。

ニュージーランドの法執行におけるボディカム使用の視点

ニュージーランドの法執行におけるBWCの使用は、継続的な議論の対象になっています。

擁護派は、説明責任を果たし、貴重な証拠を提供し、根拠のない苦情から警官を守ることができると主張しています。

 

しかし、プライバシーへの影響、特に顔認識技術との統合の可能性について懸念を表明する人もいます。

 

このような関心の高さにもかかわらず、ニュージーランド警察はBWCへのアプローチに慎重です。BWCの試験運用も検討されていますが、当面の間、その運用を停止しています。

 

このような慎重な姿勢は、特に他の監視技術をめぐる論争を考えると、この技術をめぐる潜在的なプライバシー問題への認識を反映していると思われます。

 

また、BWCの映像に誰がアクセスするべきか、どれくらいの期間保存すべきか、どのような状況で使用できるかなど、より広範な議論が必要です。

 

これらは、警察の説明責任の強化、公正な司法の確保、個人のプライバシー権の保護との間で慎重にバランスを取る必要がある複雑な問題です。

 

まとめると、ニュージーランドにおけるBWCと顔認識技術をめぐる議論は現在進行中です。重要な課題は、倫理的な複雑さを乗り越え、これらの技術が公共の安全を高めつつ個人のプライバシーを尊重する方法で使用されることを保証することでしょう。

 

AI監視の未来： 責任あるAI

アクセンチュアのビジョン： 責任あるAIに監視される都市

世界的な大手コンサルタント会社であるアクセンチュアは、責任あるAIによって都市が監視される未来を垣間見ることができます。

 

このビジョンでは、AIによる包括的な公共安全システムを構築し、残虐行為や事実上あらゆる形態の犯罪をリアルタイムで効果的に抑制することを掲げています。

 

アクセンチュアのビジョンは、顔認識や自動ナンバープレート・リーダーといった監視技術の標準的な応用を超えるものです。

 

膨大な量のデータに基づいて学習したAIシステムが、犯罪が発生する前に潜在的な犯罪行為を予測し、法執行機関に警告を発して予防措置を講じることができる世界を想定しているのです。このようなシナリオが実現すれば、都市の安全性を大きく変えることができ、都市の安全性が格段に向上します。

 

しかし、このビジョンを実現するには、微妙なバランスが必要です。

 

このようなシステムは、公共の安全という点で非常に大きなメリットをもたらす可能性がある一方で、プライバシー、市民的自由、誤用や乱用の可能性など、重大な懸念をもたらす。

 

ここでいう責任あるAIとは、システムが透明で説明責任を果たし、人々の権利とプライバシーを尊重することを意味します。

 

つまり、偏りなく動作し、その展開にはコミュニティとの協議が必要であり、広く社会的な同意が得られるようにする必要があるのです。

 

予測分析AIにおける継続的なデータ更新の意味するもの

法執行における予測分析の使用は、新しいものではない。しかし、膨大なデータの流れでこれらの予測モデルを継続的に更新するというアイデアは、この分野の重要な進化であり、深い意味を持っています。

 

まず、予測の精度を大幅に向上させることができます。新しいデータを継続的に投入することで、モデルはほぼリアルタイムで学習・適応し、犯罪を予測する能力を向上させることができるのです。

 

しかし、これにはいくつかの課題もあります。一つは、データのバイアスが強化されるリスクである。

 

モデルの学習に使用するデータに偏りがある場合、例えば、法執行における既存の偏見や格差を反映しているため、予測にも偏りが生じます。継続的な更新は、時間の経過とともにこうしたバイアスを増幅させる可能性があります。

 

もう一つの課題は、プライバシーです。モデルが持つデータが多ければ多いほど、その予測はより良いものになるでしょう。

 

しかし、これは膨大な量の情報を収集・処理することを意味し、機密性の高い個人情報を含む可能性があります。

プライバシーには明確な意味があり、それを理解するためには、慎重な検討と強固な保護措置が必要です。

 

公共の安全とAI：犯罪防止と市民の権利のバランス

AIは、公共の安全を向上させる大きな可能性を秘めています。法執行機関が犯罪を予測・防止し、より効果的に事件に対応し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

 

しかし、この可能性を実現するには、公共の安全の向上と市民の権利の尊重の間で微妙なバランスを取ることが必要です。

一方では、AIは法執行機関がより効果的に仕事をすることを可能にします。

 

例えば、AIシステムは膨大な量のデータを人間よりもはるかに速く分析し、人間には不可能なパターンを特定し、犯罪が発生しそうな場所を予測することができます。

 

これにより、警察はより効果的にリソースを配置し、犯罪を防止し、コミュニティをより安全に保つことができます。

しかし、大きなリスクも存在します。

 

AIシステムは、学習させたデータと同じだけの性能を持っており、このデータに偏りがあれば、システムの判断も同じになります。

 

その結果、警察や刑事司法における既存の格差が助長される可能性があります。また、特に監視技術の使用に関しては、プライバシーに関する大きな懸念があります。

 

市民の権利を尊重しながら、公共の安全のためにAIを導入するには、これらの技術の使用方法について厳格なガイドラインを作成し、透明性と説明責任を確保し、データの偏りを最小限に抑え、修正するための措置を講じる必要があります。

 

また、コミュニティとの継続的な対話により、彼らの価値観や優先順位を反映した形でテクノロジーが使用されるようにすることも必要です。

 

結論として、AI監視の未来には、期待と課題の両方があります。

公共の安全を一変させる可能性がある一方で、取り組むべき倫理的・実用的な重要課題も提起されています。

 

責任あるAIとは、これらの課題を効果的に克服し、個人の権利を侵害することなく公共の安全を高める方法で技術が使用されることを保証することです。

 

まとめ

結論として、AIの統合は計り知れない可能性を秘めていますが、同時に大きな課題も抱えています。CellebriteやBriefCamのような先進的な技術ツールは、犯罪の解決や公共の安全の確保に強力な手段を提供する一方で、プライバシー、倫理、規制に関する重大な問題を提起しています。

 

責任あるAIが都市を継続的に監視し、公共の安全を確保する未来像は、魅力的であると同時に、個人の自由や市民の自由に対する潜在的な影響により、不安を抱かせるものでもあります。

 

そのため、AIの潜在能力を活用して法執行能力を強化すると同時に、しっかりとした監視、公的協議、プライバシーと人権の厳格な遵守を確保するという、微妙なバランスを取ることが不可欠です。

 

この道を歩むことは、法執行の未来だけでなく、私たちの社会全体の未来を形作ることになるでしょう。